相比于传统pc，桌面云赢得企业用户青睐的一大特性就是其省心便捷的运维能力。但真正投入到正常的使用中时，却发现运维没那么简单。系统和软件的紧密耦合，牵一发而动全身；虚拟机故障停摆后，监控平台的告警才姗姗来迟。桌面云的运维，似乎也没那么简单......

  前不久刚结束的「十载匠心 向新生」用心做桌面云第10年汇报会上，深信服桌面云给你一个答案。

  很多用户常因大规模部署桌面云产品后软件的分发与更新而苦恼，究其根本还是在于传统的软件分发技术采用文件和数据过滤技术，存在性能瓶颈且过程复杂，难以有效使用户得到满足需求。

  深信服桌面云自研的容器化分层技术，可将应用和数据从操作系统层面解耦，对某个或一组应用实现容器化封装，IT管理者能够准确的通过业务需求灵活调度和编排应用；同时，自研的应用全向缓存技术可大幅度降低软件批量分发过程中的性能瓶颈，真正的完成应用分发秒级部署与更新，保证软件更新与办公操作无缝集成。

  解决了软件大规模分发与更新的难题，分发技术与软件的兼容性同样不可忽视。深信服桌面云全新的即时分发软件设有进程智能捕获和登录处置机制，可大幅度的提高兼容性；针对不一样的行业和场景的近千款软件，横向适配广泛兼容，办公软件兼容率可达91.3%。

  传统的UPM技术确实可以轻松又有效应对系统与数据紧密耦合下环环相扣的运维困境，实现了漫游和集中管理，但无论是登录性能要求还是极其复杂的登陆设置却又让运维管理陷入了新的困境。

  深信服桌面云UPM技术青出于蓝而胜于蓝，继承传统UPM全部能力的同时大幅度降低配置难度与登录性能，并提供特定应用的配置保留、支持用户配置文件重定向以及病毒库升级保存等新功能。

  传统桌面云的另一大运维难题，就是监控平台只监控不分析，输出的海量碎片化数据下是蛰伏的故障症候，日志晦涩难懂的错误代码日志和“只知其果不知其因”的笨重运维方式。故障抢险却还在“剥茧抽丝”，运维自然难上加难。

  深信服率先将AIOps技术在桌面云领域进行实践落地，依赖其强大的数据采集，监控和分析能力，针对集群，主机，虚拟机，网络，存储和应用软件等进行全栈监控和分析，大屏监控，并提供完备数据报表和数据接口。

  AI算法模型和分析结果精准度是IOM核心竞争力，深信服创新研究院团队三年磨一剑，当前的IOM可跨越主机、虚拟机和物理集群等，监控超过800维核心指标，应用50余种专家规则来检测和发现问题，机器学习和统计算法20余种保障结果精准度，共覆盖了30余种典型VDI排障场景。

  “实践是检验真理的唯一标准”，好的算法自然也要实战检验，目前已经有近千家桌面云用户上线了深信服IOM智能运营监控平台。实战证明，IOM针对桌面云卡慢故障异常检测准确率高达95%；现有专家规则库能够覆盖65%以上的桌面云已知卡慢根因，可对47%以上的卡慢问题进行闭环处置；基于数据采集和AI分析能力，创新性提供多种IT成本优化策略能力，例如闲置虚拟机AI识别技术，桌面云扩容和减配智能识别和集群智能迁移建议等能力；这些技术能帮助企业组织大幅提升资源使用效率，帮企业至少降低18%的综合成本。

  深信服桌面云十年匠心打磨，全力助推用户智能化运维进程更进一步，让用户的数字化前进之路摆脱低效的精力投入，放胆探索创新业务。